近日，深圳市科技创新局公布了2025年度基础研究专项自然科学基金计划面上项目资助名单。我院邢长达老师申报的基础研究专项自然科学基金计划面上项目“开放环境下无人机高光谱图像分类的广义不确定性建模”获批立项。

项目介绍：

无人机高光谱图像分类能够实现低空、短时、广域的智能化遥感监测。由于该分类任务一般处于开放式的环境之中，从广义不确定性的视角看，通常面临数据原料可靠性不足、分类算法适应性薄弱和预测结果可信度有限等方面的问题。为此，本项目：1）研究高光谱图像自适应生成和时序异质高光谱图像校正，从动态开放环境中自适应地生成高光谱图像，并降低时序高光谱图像之间的异质性，提升数据原料的可靠性；2）研究开放环境约束下高光谱图像分类算法，实现跨时间一致性分类和可持续增量式分类，保证分类模型能够适应动态多变的观测场景；3）研究高光谱图像检出目标和漏检目标的不确定性建模，旨在表征分类结果的置信程度和质量水平；4）开展无人机高光谱图像分类系统验证研究，验证并完善相关核心方法，同时探索其工程应用价值。本项目有望形成一套面向无人机高光谱图像分类的不确定性建模方法体系，保证无人机部署条件下高光谱图像分类系统应用的准确性与稳健性。